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言棋之的脸比苦瓜还难看，这道题目自己要是做出来的话……那是不可能做出来的，不会就是不会啊……

没办法，言棋之慢慢从椅子上站起身来，朝着讲台走去。

杨教授倒是很高兴：“没想到啊，三次点名都是你啊，言棋之同学，好好答，答完有奖励。”

被教授记住是什么很荣幸的事情吗？他只知道，以后上杨教授的课，他不敢轻易玩手机了，也不敢轻易逃课了，更不敢随便敷衍作业了！

天呐，杀了自己吧！

许弈慢慢朝着前方走去，他怕言棋之听不见。

言棋之拿起粉笔，转身，听着杨教授提问，以及随时注意许弈的心声。

杨教授说：“现在这里给你一段最简单的线性回归代码，少了关键一步，导致模型训练不起来，你说，缺了什么？写在黑板上就行了。”

下面人都在拿手机查着答案，有的则在不停翻阅书本。

许弈扫了一眼，答案在心里秒出：缺少模型拟合步骤，应该加上一行model。fit（X，y），没有fit，模型就没有学习数据，直接预测会出错。

言棋之慢慢复述着许弈的话，在黑板上写下了刚刚许弈报的英文单词，虽然没听懂是什么英文单词，但是许弈十分贴心，报的单个的英文字母，还是可以听懂的。

写完后长舒一口气。

杨教授很是惊喜：“不错不错，小言同学值得表扬！

现在如果我用神经网络实现同样的任务，TensorFlow里最核心的两句编译代码是什么？”

这要是都回答出来了，那以后不会全部都会找自己回答吧？！

许弈刚想开口，言棋之却抢先一步：“教授，这个问题有点难，我……不太会……”

杨教授非但没生气，反而拍了拍他的肩膀：“没事没事，很正常，你能答出来一个，已经很好了，先下去吧！”

言棋之如释重负，放了粉笔微微点头，怀着紧张的心情走了下去。

看着有些没有一个人抬头的课堂，杨教授表情恢复了严肃：“有没有同学愿意上来写一下刚刚的代码？”

课堂如死灰一般的沉寂，杨教授看了看许弈，敲了敲黑板：“许弈，你上来写吧。”

许弈点点头：“好的教授。”

言棋之刚坐下来，抬头就看见许弈迈着从容不迫的步伐走上讲台，扫视了一眼桌面，拿起刚刚自己用过的粉笔，转身就开始在黑板上书写着。

许弈边写边说着，粉笔划过黑板上的声音行云流水：“先定义模型结构，再用model。pile（）设置优化器和损失函数，比如optimizer=adam，loss=mse。”

许弈写完，侧身点头。

思考的时间很短，底下的人有的都没来得及搜出完整答案，但是许弈答得又快又准。

阳光落在他颈间的细链上，轻轻晃动着，闪耀又亮眼。

言棋之咽了咽口水，才……没有……很帅呢……

杨教授满意地点点头：“嗯，都对了，快要下课了，咱们这门课除了助教，还缺一个课代表，我看啊……言棋之同学就挺不错的，我看啊，就让言棋之同学担任我们这门课的课代表！

大家掌声欢迎！”

言棋之瞬间大惊失色，立马摆摆手，表情慌张到不行，我不想要这样的奖励！

但是掌声淹没了他的慌张，全当他是在谦虚。

程澈不可置信：“我去言哥，你当官了！”

言棋之真想把这聒噪的室友揍一顿，每次都在自己的心口补刀。

“闭嘴，这官给你要不要？”